A generator-matrix causal-inference framework separates measurable aging biomarkers from mortality-driving latent dynamics in humans
Este estudio utiliza un marco de inferencia causal de matriz generadora para demostrar que la mayor parte de la aceleración de la mortalidad humana es impulsada por dinámicas latentes que son en gran medida invisibles para los biomarcadores medibles actuales, los cuales no muestran un efecto causal sobre la longevidad y permanecen resistentes a la reprogramación celular.