Early identification of advanced chronicity (MACA) patients using Machine Learning models: a population-based predictive approach for proactive care stratification
Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje automático de clasificador de bagging, entrenado con un conjunto de datos basado en la población del Hospital Universitario Parc Taulí, puede identificar de manera eficaz y proactiva a pacientes con condiciones crónicas avanzadas (MACA) con una alta sensibilidad (0,91) y un AUC (0,90) utilizando diez predictores clínicos y funcionales clave.